Java言語検出翻訳

Ippud West

haggetirant

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Languagelayer API、無料で信頼できる言語検出API。クイックスタート：テキスト言語の検出-Translator Text API。このJava用言語検出ライブラリは、53の言語で99％以上の精度を提供するはずです。別の方法として、コンテンツ分析用のライブラリであるApache Tikaがあります。これは、言語検出だけではありません。 Google翻訳API-ASPのラテン語の言語を検出します。 Translator Text API-ビジネス向けMicrosoft Translator。 Googleの自動言語検出および翻訳サービス。

Javascript-ユーザーの優先言語とGoogleを検出します。たとえば、「こんにちは」を英語に翻訳すると、請求のために5文字としてカウントされます。無料利用枠は、Translation API v3でのみ利用可能です。翻訳方法にソース言語を指定しない場合、Googleは言語検出に追加料金を請求しません。言語検出の価格は、メソッド呼び出しの検出に適用されます。

Tikaの言語検出。 ISO 639-1で標準化された184の標準言語すべての中で、Tikaは18の言語を検出できます。 Tikaの言語検出は、LanguageIdentifierクラスのgetLanguage（メソッドを使用して行われます。このメソッドは、言語のコード名を文字列形式で返します。 TIKA-言語検出-チュートリアルポイント。テキスト言語を検出するリクエストを作成します。言語を検出する文字列を定義します。ボディに複数のオブジェクトを渡すことができます。体。テキスト。サルド、モンド。次に、requestsモジュールを使用してPOSTリクエストを作成します。連結URL、リクエストヘッダー、およびリクエスト本文の3つの引数を取ります。

Twitter-ツイートの言語検出用の高速Javaライブラリ。 Java用の言語検出ライブラリ。言語検出器は、そのアフリカーンス語を教えてくれます。私は提供された言語プロファイルを見て、ロシア語にはキリル文字がたくさんありますが、アフリカーンス語にはないので、両者を簡単に区別できるはずです。アフリカーンス語のプロファイルを削除して再試行すると、テキストはオランダ語として分類されました。

言語検出を試しましたか？ 53言語で99％の精度を主張しています。しかし、ツイートが一般的に短いことを考えると、このような高精度を夢見ることができるのではないかと思います。 twitterトレーニングデータから、可能であれば言語のサブセットを使用して、独自の言語プロファイルを生成することを試みる必要があります（これについて少し調査する必要があります。言語認識（方言または言語の検出）は、表現内の文字検出（アルファベット）とテキスト内の単語に基づいています。主な原則は、一般的な単語を検出することです。例：英語ではa、to、ofなど、フランス語ではde、la、le、un、et。まれな文字（または行方不明の文字）をカウントして、いくつかの外国語を区別します。

3：言語検出モデルのトレーニング：Pythonの使用）4：機械翻訳のためのseq2seqのトレーニング：単語レベルまたは文字レベルの選択：Pythonを使用したモバイルデバイスの文字レベル）5：Tensorflow for javaを使用してモデルを展開する。それでおしまい。 Microsoft Cognitive Servicesの一部であるMicrosoft Translator Text APIは、60以上の言語をサポートするクラウドベースの機械翻訳サービスです。トランスレーターを使用して、アプリケーション、Webサイト、ツール、または多言語サポートを必要とするソリューションを構築できます。

GitHub-optimaize / language-detector：言語検出。 Googleの自動言語検出および翻訳サービス。言語間でテキストを翻訳することは、解決すべき興味深い問題です。そして問題を解決することは、いくつかを使用するのに最適な方法です。 Java-ユーザーが入力したテキストの言語を検出する方法。スタック。 google translation apiを使用してmvcのラテン語の言語を検出こんにちは、google translation APIを使用してMVC razor c＃でラテン文字列が英語またはフランス語で認識されるかどうかを検出する方法を教えてください。 Amazon AWSを使用した言語の検出と翻訳。テキストの翻訳、クラウド翻訳、Google Cloud。

サンプルアプリケーション、クラウド翻訳、Google Cloud。

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